参考
メモ
スライド に大まかな内容が記載されている。
機械学習に関するソフトウェアエンジニアリングやアーキテクチャデザインパターンに関する調査。 良い/悪いソフトウェアエンジニアリングデザインパターンを調査。 「リサーチ質問」（RQ）という形でいくつか確認事項を用意し、 ヒアリングや検索エンジンによる調査を実施。 SLR（Systematic literature review）手法にのっとり、調査結果を検証。
ヒアリングは760超の開発者を対処に実施し、1%の回答者を得た。
調査は、23個の論文、追加の6個の論文、48個のグレードキュメントを調査。 アカデミックではシステムエンジニアリングデザインパターンの文献は少ない。 グレードキュメントでは多数。データマネジメント観点が多い。
パターン整理では以下の軸を用いた。
- Microsoftのパイプライン（9ステージ）
- ISO/IEC/IEEE 12207:2008 standard
ドキュメント群から69個のパターンを抽出。MLのアーキテクチャやデザインパターン関係は33個。
興味深かった図
業務ロジックとMLロジックを分離。 メンテナンス性が上がるだろうが、果たしてロジックを現実的に分離可能かどうかはやや疑問。
モデルに関するドキュメントが多数。
