参考
- Kaggleのalexisbcook hello-seaborn
- Kaggleのlearn data-visualization
- seabornの公式
- seabornのギャラリー
- seabornのAPI
- Hello, Seaborn
- Data Visualization: from Non-Coder to Coder
メモ
seabornの公式 から、 seabornのギャラリー の公式ウェブサイトを見ると、 さまざまな例が載っている。 seabornのAPI を見ると、各種APIが載っている。
例えば、seaborn.barplotを見ると、 棒グラフの使い方が記載されている。
基本的な使い方
基本的には、
1 | import seaborn as sns |
して、
1 | sns.lineplot(data=fifa_data) |
のように、プロットの種類ごとに定義されたAPIを呼び出すだけ。 もし、グラフの見た目などを変えたいのであれば、matplotlibをインポートし、 設定すれば良い。
1 | plt.figure(figsize=(16,6)) |
や、
1 | plt.xticks(rotation=90) |
など。
その他、Data Visualization: from Non-Coder to Coderを見ると、 基本的な使い方を理解できるようになっている。