参考
- Kaggleのdansbecker xgboost
- XGBoostの主な特徴と理論の概要
- XGBoostの概要
- この説明がわかりやすい
メモ
XGBoost自体については、XGBoostの概要がわかりやすい。
チューニングパラメータ
n_estimators- 大きさは100〜1000の間の値を用いることが多い
early_stopping_roundsn_estimatorsを大きめにしておいて、本パラメータで学習を止めるのが良さそう
learning_rate- 加減しながら・・・。例では0.05あたりを使っていた。
n_jobs- 並列処理(コア数の指定)