6  エコシステムの現状

「参加50社超」という数字が独り歩きしている。 本章では、それが実装状況としてどこまで裏付けられるかを、2026-07-19 時点で調べる。

ノート本章の数値はスナップショットである

参加社数・実装状況・各種の日付は、この分野では短期間で動く。 以下は 2026-07-19 時点の確認にもとづく。GitHub の状態を指す箇所は コミットや PR 番号を併記し、変わりうる値であることを明示する。

6.1 参加と実装の落差

参加組織は50社を超える1。一方、それを製品として使える状態にした実装は、 成熟度に大きな幅がある。「対応を表明した」ことと「今すぐ使える」ことは別なので、 段階を分けて数える。

段階 意味 該当（2026-07-19 時点で確認できたもの）
GA 一般提供 dbt Core 1.12（import + export、2026-07-16 GA。※変換に制約あり）2
Open Preview 出荷済みだがプレビュー Snowflake（semantic view ↔︎ OSI YAML、2026年6月導入）3
有償・限定提供 公開情報が乏しい Honeydew（import 方向、要問い合わせ）4
表明・重点領域 出荷は未確認 Salesforce/Tableau（OSI を co-lead、双方向交換を重点）5、Databricks（“OSI ready” と表明）6
図 6.1: 参加と実装の落差（2026-07-19 時点）

今すぐ本番で使える実装は依然として少ない。 GA は dbt Core 1.12 の1件、 Snowflake は Open Preview（後述)にとどまる。 「参加50社」と「実際に動くもの」の落差は大きいが、 その落差は成熟度の段階に分けて測る必要がある。

各段階の確認手段と参照文献は 付録 A に整理してある。

6.1.1 リポジトリ内のコンバータ8本は実装ではない

仕様リポジトリの converters/ には8本のコンバータがある。

dbt / gooddata / honeydew / omni / orionbelt / polaris / salesforce / snowflake

これを「8社が実装済み」と読むのは誤りである。

  • いずれも未リリース。PyPI に公開されていないものもある
  • 全8本が 0.2.0.dev0 を対象としており、出荷版 dbt が受理しないバージョンである
  • そもそも公式コンバータの出力が公式バリデータを通らないものがある（セクション 7.3）

orionbelt は BlackRock のものと誤解されやすいが、 独立した開発者 Ralf Becher による OBML（OrionBelt Markup Language）である7。 polaris は Apache Polaris（Iceberg カタログ）を指す。

6.1.2 主要ベンダーの状況

主要ベンダーを OSI 対応の観点で個別に見ると、出荷段階に差がある。

  • Snowflake: semantic view を OSI YAML として書き出す／OSI YAML から semantic view を作る機能を Open Preview で提供している（2026年6月導入）。 公式の preview features に 「Open Semantic Interchange (OSI) YAML format for semantic views」として掲載され、 関数 SYSTEM$CREATE_SEMANTIC_VIEW_FROM_OSI_YAML が挙がっている8。 GA ではなく Open Preview である点に注意
  • Salesforce / Tableau: OSI を co-lead し、「metrics・dimensions・hierarchies・ relationships の双方向のメタデータ交換」を初期の重点に挙げている9。 ただし記述は将来形・方針表明が中心で、出荷済みの製品機能としては確認できなかった （該当ヘルプページの本文は取得できず)。Ossie リポジトリには双方向変換器があるが、 jar は 0.1.0-SNAPSHOT で、これ自体は製品機能ではない
  • Databricks: 製品ドキュメント（metric views と YAML リファレンス）に OSI import/export の手順は確認できなかった10。一方、Data + AI Summit 2026 の 自社ブログでは metric views を “Open Semantic Interchange (OSI) ready” と述べている11。 何をもって ready とするかは示されておらず、互換機能の範囲と利用手順は未文書化である
  • Dremio: Dremio Cloud の changelog（2025-11-12 〜 2026-07-14 の範囲）に該当なし。 製品側の記載は確認できず、自社ブログで Ossie に言及するにとどまる12
  • Cube: ブログで「オープンアダプタを提供する」と表明してから約10か月経つが、 製品ドキュメントにも Ossie リポジトリにも成果物が見当たらない13
ノート「確認できなかった」は不在の証明であって存在しないことの証明ではない

上記の否定的な判定（Dremio・Cube・Databricks の import/export 未文書化など）は、 調べた範囲での不在であって、本質的に弱い。参照文献と調査範囲は 付録 A に列挙した。 公開情報でも、プレビュー機能などは掲載場所によって見つけにくいことがある。 NDA 下のプライベートプレビューは公開情報に現れない。

6.2 カタログ製品3社の状況

Atlan・Alation・Select Star はいずれもローンチパートナーとして名を連ねているが、 いずれも動く実装を確認できなかった。

この3社についてはドキュメント全体を機械的に走査したため、 前節の5社より否定の確度が高い（走査対象と規模は 付録 A）。 検索語 osi / ossie / open semantic interchange に対するヒットは3社とも実質0件で、 apache/ossie のコミット履歴にも3社のドメインからの貢献は存在しない。

6.2.1 出荷されている機能は Snowflake 固有形式に対応するもの

3社が現に提供している機能を見ると、対応先が揃っている。

  • Atlan: Context Engineering Studio（Private Preview）。 独自形式を各ターゲットへ射影する設計で、Snowflake へのデプロイ先は Snowflake Semantic View である14
  • Alation: 「Data Products App が Snowflake semantic views と双方向連携」 「Extract Semantic Views from Snowflake (Beta)」15
  • Select Star: セマンティックモデル YAML は 「Snowflake Cortex Analyst specification」準拠と明記16

3社とも、接続先は Snowflake の semantic view または Cortex Analyst であり、 ベンダー中立の交換形式を介してはいない。

これは各社の姿勢というより、市場の順序として理解できる。 Snowflake は semantic view を実際に出荷しており、 そこに接続すれば顧客の需要に今すぐ応えられる。 一方 Ossie は チャプター 2 で見たとおりリリース版すら固まっておらず、 対応先として選びにくい。すぐ使える実装が乏しい理由も同じところにある。

ただし「市場は Snowflake 固有形式への個別対応だけ」と一般化はできない。 反対材料として、Databricks は自社ブログで Atlan・Collibra・Monte Carlo・Domo・ Hex・Omni などとの連携（出荷済み・計画中を含む)を挙げている17。 Snowflake を軸にした個別対応が目立つのは確かだが、Databricks 側の セマンティック層を軸にした連携群も並行して存在する。

そのうえで言えるのは、Ossie が解こうとしている「ベンダー中立の交換形式を介した 相互運用」は、現場ではまだ主流になっておらず、各ベンダー固有形式への 個別対応が先行しているということである。

6.2.2 発信の時制には幅がある

各社の発信を並べると、OSI をどの時点の話として語るかに違いがある。

Select Star は自社ブログで将来形を使う18。

so they can travel across tools as OSI matures

（OSI が成熟するにつれて、それらがツール間を行き来できるように）

Atlan の解説記事は現在形である19。

This portability is backed by the Open Semantic Interchange (OSI) standard

（この可搬性は Open Semantic Interchange (OSI) 標準に支えられている）

Databricks の Summit ブログの “OSI ready” も、 準備状態を指すのか出荷済みの機能を指すのか、文面からは判別できない。

標準への賛同・準備・実装は、それぞれ別の段階である。 発信の場（解説記事・イベント登壇・製品ドキュメント）によって どの段階を語っているかが変わるため、読み分けが要る。

ノートこの分野の情報を読むときの実務的な指針

導入判断のために「今それが使えるか」を知りたいときは、 製品ドキュメントとリリースノートを見るのが確実である。 プレスリリース・パートナー一覧・解説記事は、 方向性の表明としては有用だが、出荷状況の証拠にはならない。

本章の否定的な判断は、製品ドキュメントの探索と apache/ossie のコミット履歴という2経路で確認している。 ただしこれは不在の証明であり、本質的に弱い。 調査範囲と限界は 付録 A に明示した。

6.3 Superset の SIP-182 は OSI 対応ではない

Apache Superset の SIP-182「Semantic Layer Support」は 2026-06-22 に completed としてクローズし、約26本の PR が master にマージされている20。

ただし2点、注意が要る（確認手段は セクション A.2.3）。

  • 未リリース。superset/semantic_layers/ は 6.2 リリースブランチに存在せず、 master 上のフラグは "SEMANTIC_LAYERS": False（# @lifecycle: development）
  • OSI 対応ではない。apache/superset を検索しても ossie / open semantic interchange は 0件で、 apache/ossie 側にも Superset コンバータはない。 SIP-182 はセマンティック層一般の基盤であって、OSI の実装ではない

Preset は「Preset と Superset の双方で OSI 形式の export / import を できるようにする作業を進めている」と表明しているが、未来形で日付もない。

6.4 意味をどこに置くか — Unity Catalog との対比

セマンティック層をどこに実装するかについて、2つの異なる賭け方が並走している。 一方は自社カタログの内側に作り込み、他方は中立仕様を格納する器として作る。 前者は既に GA し、後者はまだ動いていない。

Databricks の Unity Catalog Business Semantics は 2026-04-02 に GA している21。 ただし GA は中核機能（metric views)についてで、materialization や UI authoring など 一部は Preview である。「GA」を全機能一律と読まないほうがよい。

  • 中核は「metric views」
  • metric view の実装を Apache Spark OSS へオープンソース化中（SPARK-54119）
  • Unity Catalog OSS にも METRIC_VIEW テーブル型を追加する PR がマージ済み22。 ただしマージはコード上の進展であって、配布リリースへの収録とは別。 4/2 発表時点では OSS への対応を “coming soon” としており、現配布版への収録は未確認

比較にあたって前提を2つ置く。 Ossie はツール間でモデルを受け渡す交換フォーマット、 Unity Catalog Business Semantics は単一ベンダーのセマンティック層の実装であり、 層が異なる。また Databricks は Ossie の参加企業でもあり、実際に貢献している。 競合として並べるのではなく、設計上の選択が分かれた事例として見る。

違いは、意味の定義をどこに置くかにある。

Unity Catalog Polaris + Ossie
置き場所 metric view をテーブル型の一種として既存カタログモデルに組み込む Ossie 文書を別エンティティ型として持つ
状態 GA（2026-04-02、中核機能） エンドポイントは 501、フラグは default false（固定コミット 07be0176 時点。日次で変わりうる）
仕様の主体 自社仕様で先行出荷、OSI 対応も表明 最初から中立仕様を格納

読み取れるのは速度と中立性のトレードオフである。

自社仕様なら設計から出荷まで一社の判断で進められる。 中立仕様を待つなら、仕様が固まるまで実装を出せない。 Ossie が チャプター 2 で見たとおりリリース版すら確定していない状況では、 後者が遅くなるのは構造的に避けがたい。

したがって「標準化陣営が周回遅れ」と読むのは、比較の仕方として適切でない。 中立性と速度のどちらを優先したかの違いと見るほうが実態に近い。

そのうえで問うべきは、中立性のために払った速度のコストに見合うだけの 中立性が実際に得られているかである。 判断材料は チャプター 5 と チャプター 7 にある。

6.5 カタログ統合はまだ動かない

Ossie と Apache Polaris の連携は、API の形が決まっただけの段階である。

6.5.1 実装済みのもの

  • apache/ossie の Polaris コンバータ（PR #94、2026-05-12 マージ）。 ただし中身は Iceberg REST Catalog 経由で物理テーブル定義を吸い上げて Ossie YAML の雛形を作るもので、メトリクス定義は往復しない。 実 Polaris への結合テストと往復忠実性の検証は未チェックのままマージされている
  • apache/polaris の semantic-models OpenAPI 仕様とエンドポイントの器 （PR #4816、2026-07-01 マージ）

6.5.2 構想・未実装のもの

以下はいずれも 2026-07-19 時点（apache/polaris の当時の main）での確認であり、 日次で変わりうる。

  • Polaris の semantic-models エンドポイントは全メソッドが 501 Not Implemented （SemanticModelCatalogAdapter.java の javadoc に明記）
  • フィーチャーフラグ ENABLE_SEMANTIC_MODELS は default false
  • CRUD 実装 PR #4961 は 2026-07-19 時点で未マージ。RBAC 統合もこの PR の中
  • リリース版 Polaris には入っていない。1.5.0 も 1.6.0（2026-07-09）も extensions/ は auth と federation のみ
  • ROADMAP の “Standalone semantic service / registry” は設計提案すら見つからない

「Ossie モデルが Polaris から discover できる」はまだ動かない。

6.5.3 設計は理にかなっている

エンドポイントは未実装（後述）だが、設計の考え方には見るべきものがある。

Polaris は Ossie 文書の中身を読まない。 {version, semantic_model} という JSON 文字列を、 そのまま1個の値として保管するだけである。 中に何のメトリクスが定義されているかも、どんなフィールドがあるかも解釈しない。

これは手抜きではなく、意図的な切り離しである。

もし Polaris が Ossie 文書の中身を理解する作りにすると、 Ossie の仕様が変わるたびに Polaris のコードを直してリリースし直す必要が出る。 現状の Ossie は チャプター 2 で見たとおりリリース版すら固まっていないので、 これに追随するのは現実的でない。

中身を読まなければ、Ossie が 0.1.1 から 0.2.0 へ、さらにその先へ進んでも、 Polaris 側は何も変えずに保管し続けられる。 仕様の進化速度とカタログのリリースサイクルを独立させるための判断である。

同じ発想は Iceberg にもある。Iceberg のカタログは、テーブルの詳細なメタデータを 自分で持たず、metadata.json へのポインタだけを管理する。 実体の解釈はカタログの外に委ねる。Polaris の Ossie の扱いはその延長線上にある。

代償もある。中身を読まない以上、カタログ側で 「このメトリクスを含むモデルを探す」といった検索はできない。 保管と受け渡しに徹する設計になる。

なお両者の接点は Ossie の datasets[].source（db.schema.table 形式）ただ1つで、 参照は Ossie → 物理テーブルの片方向である。 Polaris が Ossie 文書を指すことはあっても、逆はない。

semantic-models はパスを /polaris/v1/... に分けて Iceberg REST Catalog の名前空間を汚さず、能力広告だけ Iceberg の Endpoint / catalog config 機構に乗せている。

一方で ROADMAP が言う “versioning” の実態は限定的である。 Polaris の EntityVersion は楽観的並行制御用の不透明文字列であり、 履歴取得 API はない。監査用途には答えられない。

6.5.4 人的なつながり

Ossie の Champion である JB Onofré は Polaris の中心人物でもあり、 Mentor の Russell Spitzer は Iceberg の中心人物である。 カタログ統合が優先課題に上がっている背景には、この人的配置がある。

6.5.5 他のカタログ製品

Apache Gravitino については、OSI / セマンティック層の実装を確認できなかった。 リポジトリの Issue / PR を OSI 関連の語で検索した結果はゼロである。 「Gravitino 上に OSI モデルのレジストリを作る」という趣旨のベンダー記述を 検索結果で見かけたが、一次情報で裏が取れなかった。

Unity Catalog については セクション 6.4 で扱う。

  1. Apache Ossie, “Apache Ossie (Incubating): The New Name for Open Semantic Interchange”, アクセス日 2026-07-19。創設17社から50社超へ拡大した旨の記載による。「参加」は coalition の自己申告的な集計であり、実装企業数ではない。↩︎

  2. dbt docs: OSI semantic models、アクセス日 2026-07-19。1.12.0 は 2026-07-16 公開（PyPI）。export は未対応構文を落として警告する制約がある。↩︎

  3. Snowflake, “Preview features”（“Open Semantic Interchange (OSI) YAML format for semantic views”、Open Preview、2026年6月）、アクセス日 2026-07-21。関数は SQL functions index 参照↩︎

  4. Honeydew は有償製品で、対応の詳細は要問い合わせ。公開ドキュメントからは import 方向・提供形態・対応バージョンを十分に裏付けられなかった。アクセス日 2026-07-19↩︎

  5. Salesforce, “Ending Semantic Drift” ほか。Tableau Semantics の重点として bi-directional metadata exchange を挙げる。Ossie リポジトリの converters/salesforce（jar 0.1.0-SNAPSHOT）も参照。アクセス日 2026-07-21↩︎

  6. Databricks, “What’s new with Unity Catalog at Data + AI Summit 2026”, アクセス日 2026-07-20。原文は “Metrics is also open: it’s open source, available in Apache Spark and Unity Catalog OSS, and its Open Semantic Interchange (OSI) ready.”。和訳は筆者による↩︎

  7. 正典は ralfbecher/orionbelt-semantic-layer、PyPI パッケージ名は orionbelt-semantic-layer。アクセス日 2026-07-19↩︎

  8. Snowflake, “Preview features”（“Open Semantic Interchange (OSI) YAML format for semantic views”、Open Preview、2026年6月）、アクセス日 2026-07-21。関数は SQL functions index 参照↩︎

  9. Salesforce, “Ending Semantic Drift” ほか。Tableau Semantics の重点として bi-directional metadata exchange を挙げる。Ossie リポジトリの converters/salesforce（jar 0.1.0-SNAPSHOT）も参照。アクセス日 2026-07-21↩︎

  10. metric views / YAML reference、アクセス日 2026-07-19↩︎

  11. Databricks, “What’s new with Unity Catalog at Data + AI Summit 2026”, アクセス日 2026-07-20。原文は “Metrics is also open: it’s open source, available in Apache Spark and Unity Catalog OSS, and its Open Semantic Interchange (OSI) ready.”。和訳は筆者による↩︎

  12. Dremio Cloud changelog / Dremio ブログ、アクセス日 2026-07-19↩︎

  13. Cube: semantic layer sync、アクセス日 2026-07-19↩︎

  14. Atlan, “Deploy to Snowflake（Context Engineering Studio）”, アクセス日 2026-07-19↩︎

  15. Alation の2026年リリースノート（docs.alation.com/en/latest/releases/releasenotes/）より。走査の範囲は 付録 A↩︎

  16. Select Star, “Semantic Models” のドキュメント全文より。走査の範囲は 付録 A↩︎

  17. Databricks, “Redefining Semantics” の partner ecosystem 記載より。アクセス日 2026-07-21↩︎

  18. Select Star, “Snowflake AI-Ready Semantic Model”, アクセス日 2026-07-19。和訳は筆者による↩︎

  19. Atlan, “Context Catalog”, アクセス日 2026-07-19。製品ドキュメントではなく解説記事。和訳は筆者による↩︎

  20. apache/superset, “[SIP-182] Semantic Layer Support in Apache Superset”, アクセス日 2026-07-19↩︎

  21. Databricks, “Redefining Semantics: The Data Layer for the Future of BI and AI”, アクセス日 2026-07-19↩︎

  22. unitycatalog/unitycatalog, “PR #1493: Add METRIC_VIEW table type”, アクセス日 2026-07-19↩︎