Automating ML model training and deployments via metadata-driven data, infrastructure, feature engineering, and model management

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参考

• Automating ML model training and deployments via metadata-driven data, infrastructure, feature engineering, and model management

メモ

以下の内容が記載されている。

ワークフロー。 よくあるワークフローなので特筆なし。

無数のストリームイベント。 数億のレコードアップデート。 数千万の顧客アカウント。

メタデータ管理、特徴量ストア、モデルサービング、パイプラインオートメーション。