開発者向けドキュメント

AI指示書キットの開発に参加する方向けの技術情報とガイドラインです。

🏗️ アーキテクチャ

システム構成

• 指示書システム: カテゴリ別に整理された再利用可能な指示書
• モジュラーシステム: 動的に指示書を生成する革新的な仕組み
• チェックポイント機能: 作業進捗の自動追跡

ディレクトリ構造

AI_Instruction_Kits/
├── instructions/      # 従来の指示書
├── modular/          # モジュラーシステム
│   ├── ja/           # 日本語モジュール
│   └── en/           # 英語モジュール
├── scripts/          # ユーティリティスクリプト
└── docs/            # ドキュメント
    └── developers/   # 開発者向けドキュメント
        └── research/ # 研究資料・ベストプラクティス

📚 開発ガイド

モジュール開発ドキュメント

モジュール開発に関する包括的なガイドです。初心者から上級者まで、体系的に学べる構成になっています。

主な内容:

• 10分クイックスタート
• 包括的な開発ガイド
• テンプレート活用方法
• 調査方法と品質保証
• 上級テクニック

🔬 技術リファレンス

専門分野別ベストプラクティス資料

当プロジェクトでは、各専門分野の最新技術動向を調査し、モジュール開発の参考資料として活用しています。

📖 利用可能なリファレンス資料一覧

• 法令工学 (Legal Engineering)
  • Legal TechとLegal Engineeringの違い
  • アジャイル法務とDevOps for Law
  • 2024-2025年の最新トレンド
• ソフトウェア工学
  • SWEBOK v4準拠のベストプラクティス
  • サステナブル開発とアクセシビリティ
  • AI支援開発の最新手法
• 並列・分散コンピューティング
  • GPU/CUDA最適化技術
  • クラウドネイティブアーキテクチャ
  • エッジコンピューティング統合
• 機械学習・AI
  • MLOpsのベストプラクティス
  • 責任あるAIの実装
  • 最新アルゴリズムとフレームワーク

📖 研究資料・ベストプラクティス

研究資料

各分野の詳細な調査結果とベストプラクティス文書です。

利用可能な資料:

• モジュール作成: MODULE_CREATION_BEST_PRACTICES
• コンテキスト最適化: context_optimization_best_practices_2025
• 学術モジュール: academic_writing, citation_management等
• 技術分野: software_engineering, machine_learning等の詳細版

これらの資料は、expertiseモジュール作成時の重要な参考文献として活用されています。

🛠️ 開発環境セットアップ

必要なツール

# 基本ツール
- Git
- Bash
- Python 3.8以上（モジュラーシステム用）

# 推奨ツール
- VS Code または任意のエディタ
- GitHub CLI (gh)

初期セットアップ

# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/dobachi/AI_Instruction_Kits.git
cd AI_Instruction_Kits

# 開発用ブランチの作成
git checkout -b feature/your-feature-name

🤝 コントリビューション

新しいモジュールの追加

1. modular/ja/modules/に新しいモジュールを作成
2. YAMLメタデータを追加
3. 英語版も作成（modular/en/modules/）
4. 検証スクリプトを実行

   ./scripts/validate-modules.sh
   

5. エラーがあれば修正
6. テストとドキュメントを追加

Pull Requestのガイドライン

• 明確なタイトルと説明
• 関連するIssue番号を含める
• 日英両方の更新を確認
• テスト結果を含める

コミットメッセージ規約

<type>: <description>

- feat: 新機能追加
- fix: バグ修正
- docs: ドキュメント更新
- refactor: リファクタリング
- test: テスト追加・修正

📊 品質基準

コードレビューチェックリスト

• 構文エラーがない
• 日英の一貫性がある
• メタデータが正確
• 依存関係が明確
• 実装例が動作する

テスト要件

• モジュール生成テスト
• 統合テスト
• ドキュメントの整合性確認

🚀 今後の開発計画

進行中のプロジェクト

• モジュラーシステムの拡張
• 自動テストフレームワーク
• Web UIの開発

貢献が必要な領域

• 新しい専門分野のexpertiseモジュール
• 多言語対応（中国語、韓国語など）
• パフォーマンス最適化

📞 コミュニケーション

質問・議論

• GitHub Issues
• Discussions

重要なリンク

• プロジェクトのREADME
• ライセンス情報

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開発に参加していただきありがとうございます！

一緒により良いAI指示書キットを作りましょう 🚀