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AI指示書システムを活用した高度なワークフロー

概要

AI指示書システムの多様な指示書を活用することで、プレゼンテーション作成の全工程をAI支援で効率化できます。

フェーズ別ワークフロー

1. 調査・分析フェーズ

データ収集と分析

# データ分析指示書を読み込み
"`.ai-instructions/instructions/ja/analysis/basic_data_analysis.md`を読み込んでください"

# 分析依頼の例
"市場調査データから、AIツールの導入率の推移を分析してグラフを作成してください"

技術調査

# Python専門家として調査
"`.ai-instructions/instructions/ja/agent/python_expert.md`を読み込んでください"

# 最新のMLフレームワークについて調査し、比較表を作成してください

2. アイデア創出フェーズ

ブレインストーミング

# クリエイティブ指示書を活用
"`.ai-instructions/instructions/ja/creative/basic_creative_work.md`を読み込んでください"

# プレゼンのキャッチコピーを10個提案してください

多角的検討

# 異なる立場からの検討
"技術者、経営者、エンドユーザーそれぞれの視点から、このプレゼンで強調すべきポイントを提案してください"

3. 構成設計フェーズ

ストーリーライン作成

# テクニカルライターとして構成
"`.ai-instructions/instructions/ja/agent/technical_writer.md`を読み込んでください"

# 技術的な内容を非技術者にも分かりやすく伝える構成を提案してください

4. コンテンツ作成フェーズ

スライド作成

# 基本的なコード生成指示書で効率化
"`.ai-instructions/instructions/ja/coding/basic_code_generation.md`を読み込んでください"

# Mermaidを使った図表やコード例を含むスライドを作成してください

品質チェック

# コードレビュー指示書で品質向上
"`.ai-instructions/instructions/ja/agent/code_reviewer.md`を読み込んでください"

# スライド内のコード例をレビューして改善点を提案してください

実践例：技術プレゼンテーションの作成

ステップ1: 市場調査

# データ分析指示書で市場データを分析
"AIツール市場の成長率データを分析して、視覚的に分かりやすいグラフを作成してください"

ステップ2: 技術比較

# Python専門家として技術評価
"主要なAIフレームワークの性能比較表を作成し、それぞれの特徴をまとめてください"

ステップ3: メッセージ設計

# クリエイティブ指示書でアイデア創出
"『AIが変える未来の開発』というテーマで、印象的なオープニングスライドのアイデアを提案してください"

ステップ4: コンテンツ執筆

# テクニカルライターとして執筆
"技術的な内容を、経営層にも理解できるように説明するスライドを作成してください"

ステップ5: 最終チェック

# 全体レビュー
"作成したプレゼンテーション全体をレビューして、改善点を提案してください"

チェックポイント活用

各フェーズの進捗は自動的にcheckpoint.logに記録されます：

[2025-01-10 10:00:00] [TASK-a1b2c3] [START] 技術プレゼン作成開始 (推定5ステップ)
[2025-01-10 10:30:00] [TASK-a1b2c3] [COMPLETE] 成果: 市場調査データ分析完了、グラフ3種類作成
[2025-01-10 11:00:00] [TASK-a1b2c3] [START] 技術比較調査
[2025-01-10 11:30:00] [TASK-a1b2c3] [COMPLETE] 成果: 5つのフレームワーク比較表作成
[2025-01-10 14:00:00] [TASK-a1b2c3] [START] プレゼンテーション初稿作成
[2025-01-10 15:00:00] [TASK-a1b2c3] [COMPLETE] 成果: 20枚のスライド、3つのデモ完成

統合スクリプトの活用

create-presentation.shを使用することで、調査から発表まで一貫した環境を構築できます：

フルプロジェクトの作成

# 調査・アイデア・スライドの完全構造を作成
./scripts/create-presentation.sh --full research-presentation

# GitHubリポジトリとして管理（CI/CD付き）
./scripts/create-presentation.sh --github --full tech-conference-2025

作成される構造（フルプロジェクト）

research-presentation/
├── research/          # 調査フェーズで使用
│   ├── notes.md      # AI支援で調査内容を記録
│   ├── data/         # 生データの保存
│   └── analysis/     # 分析結果の出力
├── ideation/         # アイデア創出フェーズ
│   ├── brainstorm.md # AI支援でアイデア展開
│   └── drafts/       # 構成案の試作
├── assets/           # 視覚資料
│   ├── images/       # 画像素材
│   └── charts/       # グラフ・図表
└── slides.md         # 最終的なプレゼン

Tips

指示書の組み合わせ

調査→分析→創造→執筆の流れで異なる指示書を活用
同じコンテンツを異なる視点でレビュー

効率的な切り替え

# 指示書を切り替えながら作業
"まず分析指示書で市場データを分析し、次にクリエイティブ指示書でビジュアルアイデアを生成してください"

品質向上のコツ

各フェーズで適切な専門家型指示書を選択
チェックポイントで定期的に進捗確認
最終的に複数の視点でレビュー

このように、AI指示書システムと統合スクリプトを活用することで、プレゼンテーション作成が包括的なプロジェクトとして管理できます。